隨著數(shù)據(jù)的暴增和計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的發(fā)展， AI技術(shù)逐漸滲透到在各行各業(yè)的應(yīng)用之中。對于醫(yī)療行業(yè)來說，AI可以承擔(dān)部分影像篩查、分類、預(yù)警等前期工作，為緊張的醫(yī)療資源帶來有效緩沖，讓醫(yī)師解放出時(shí)間處理疑難病癥。
然而醫(yī)療AI最終訓(xùn)練出來的模型好壞卻取決于醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量，AI建模沒有太大門檻，但數(shù)據(jù)才是真正的門檻，目前業(yè)界流傳著一段話有多少人工智能，就有多少人工。因此，影像數(shù)據(jù)的獲取能力與標(biāo)注能力已經(jīng)成為 AI 醫(yī)學(xué)影像公司的核心競爭力之一。
目前獲取醫(yī)療影像數(shù)據(jù)主要有兩個(gè)途徑，一是靠國家/ 政府的公共數(shù)據(jù)，二是與醫(yī)療機(jī)構(gòu)協(xié)同，建立深層合作關(guān)系，獲得高質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)來源。針對這一需求，EBM在原有影像技術(shù)的基礎(chǔ)上，開發(fā)設(shè)計(jì)了適用于醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)時(shí)標(biāo)注影像的系統(tǒng)解決方案XAnnotation。
優(yōu)化影像標(biāo)注流程在PACS系統(tǒng)的Viewer界面直接操作
由于醫(yī)療資源的緊張，醫(yī)院通常沒有多余的人力來進(jìn)行專門的影像標(biāo)注工作，通常都是醫(yī)師需要先將標(biāo)注影像另存為JPG或PNG格式，然后再用其他標(biāo)注軟件打開圖片進(jìn)行標(biāo)注。而在實(shí)際應(yīng)用中，醫(yī)師人員緊缺，工作緊張繁復(fù)，很難有時(shí)間單獨(dú)處理需標(biāo)注的影像，而XAnnotation被設(shè)計(jì)在PACS系統(tǒng)的Viewer中，醫(yī)師在使用PACS工作閱片時(shí)，發(fā)現(xiàn)想要標(biāo)記的案例或病癥，就可以隨手在PACS中進(jìn)行操作，無需再用到其他軟件，無形中節(jié)約了很多時(shí)間。
如圖所示，EBM的PACS Uniweb就是標(biāo)注軟件。
豐富的影像標(biāo)注工具支持多人多場景應(yīng)用
由于內(nèi)建在Viewer上，可以在醫(yī)師原本熟悉的操作環(huán)境中迅速發(fā)揮作用。豐富的影像標(biāo)注工具和統(tǒng)一的操作邏輯可幫助醫(yī)師在工作的過程中就能輕松產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)的標(biāo)注數(shù)據(jù)，以提供AI模型訓(xùn)練。
醫(yī)師可以自定義標(biāo)注的文字、顏色、形狀。
標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)支持多地布署快速輸出脫敏數(shù)據(jù)
XAnnotation的設(shè)計(jì)秉持一貫的標(biāo)準(zhǔn)化、國際化準(zhǔn)則，保證與PACS系統(tǒng)的統(tǒng)一和遵循國際標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)現(xiàn)醫(yī)師的無障礙操作和良好應(yīng)用體驗(yàn)，第三方PACS也可通過DICOM 通訊將影像導(dǎo)入XAnnotation進(jìn)行標(biāo)注，在影像標(biāo)注成功后，已脫敏的數(shù)據(jù)會被XAnnotation直接打包輸出，加速整理標(biāo)注結(jié)果。
- 客制化工具、自定義標(biāo)簽
- 輸出格式客制化
- 統(tǒng)一的操作邏輯與接口
- 本地端、云端皆可部署
- 標(biāo)注的是DICOM影像
- 軟件符合TFDA\FDA國際標(biāo)準(zhǔn)
提供移動(dòng)標(biāo)注解決方案節(jié)約醫(yī)師時(shí)間
XAnnotation同樣支持在移動(dòng)設(shè)備Apple iPad上操作。當(dāng)醫(yī)師由于工作繁忙，無暇實(shí)時(shí)標(biāo)注影像時(shí)，可以將影像下載到iPad上，有時(shí)間再進(jìn)行標(biāo)注，事實(shí)上，由于良好的便攜性和手持性，在iPad上會獲得更好的標(biāo)注體驗(yàn)。
由于低延時(shí)和精準(zhǔn)的像素級、傾斜度和感壓能力，醫(yī)師可以通過XAnnotation在iPad上進(jìn)行更加個(gè)性化的實(shí)時(shí)標(biāo)注。
醫(yī)師可通過不同的顏色、形狀對不同的病灶進(jìn)行標(biāo)注，一目了然。
高質(zhì)量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)為AI建模深度學(xué)習(xí)提供了堅(jiān)實(shí)的依據(jù)，然而醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)收集并非易事，醫(yī)療資源緊張、醫(yī)師的工作爭分奪秒、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)未經(jīng)脫敏無法使用，這些問題都必需在優(yōu)化醫(yī)療信息化工作流程中獲得解決。
XAnnotaion是EBM公司在多年研發(fā)醫(yī)療影像系統(tǒng)解決方案經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上研發(fā)的新產(chǎn)品，旨在不影響醫(yī)師日常工作的前提下，能在無形中為AI醫(yī)學(xué)影像專業(yè)公司數(shù)據(jù)收集支持，幫助AI系統(tǒng)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)升級。同時(shí)由于良好的兼容性和拓展性，使XAnnotation還可以滿足醫(yī)師個(gè)人、各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥品專業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)及醫(yī)學(xué)院的日常影像標(biāo)注工作需求。
EBM也同時(shí)為已經(jīng)建置好的AI模型提供整合方案，EBMPACS系統(tǒng)遵循DICOM3.0標(biāo)準(zhǔn)，獲得CE、FDA及CFDA等多項(xiàng)國際國內(nèi)認(rèn)證，通過EBM影像平臺可以將AI計(jì)算模型無縫整合到醫(yī)師的工作中，幫助AI科技公司實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集-建模學(xué)習(xí)-現(xiàn)場應(yīng)用的建置流程。誠摯歡迎各大公司、醫(yī)療院所與北京億彼恩科技有限公司聯(lián)絡(luò)洽談合作。
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